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串连业界和学员,台湾人工智慧学校用实作推动企业 AI 创新


串连业界和学员,台湾人工智慧学校用实作推动企业 AI 创新

台湾人工智慧学校今9 月2 日(日)于中央研究院人文社会科学馆三楼国际会议厅举行举办第二期结业典礼,典礼上展现了人工智慧应用于食衣住行丰硕成果,除能预测股债强弱趋势、癌症存活率及实价登录房价外,更能检测瑕疵,改善工作流程并减少人事成本,预期未来医疗、金融及製造产业都需要与AI 共同合作,以创造最佳工作成果。除此之外,也有团队提出能应用于行车及影像监视的疲劳驾驶侦测与人脸辨识系统,透过AI 技术将能带来更加安全、便捷的生活环境。

本期共培训454 位AI 专业人才,包括  254 位经理人、 199 位技术领袖人才。台湾人工智慧学校执行长陈昇玮在典礼上勉励结业学员,期许学员能将学习成果及AI 概念带回产业中,希望透过成功案例的导入,资料生态的建立、技术工具的强化、流程的整合,一步步达到开放文化。陈昇玮提到,AI 不是要取代人们的工作,不应担心AI 会抢走工作,而应思考如何与AI 协同合作,让自己的工作表现更加亮眼。

除了机器人与智慧车,股债、房价各产业也需要AI

典礼中也请来行政院国家发展基金管理会组长蔡宜兼,分享近期国内外AI 产业的偷资趋势,蔡宜兼提到,就目前国内外AI 投资的观察,主要以高科技的电信、生产组装,以及金融服务业为高度导入AI 的产业。而本期技术领袖班的成果,更能看见AI 与食、衣、住、行各项产业的应用结合。

例如,美食智慧大脑就是一个经由部落客文章训练而成的机器人,可以回答附近餐厅、推荐餐点,及评分等提问,并且让讲话更加口语。或是无人驾驶的智慧车。

在技术领袖班的成果中,更可以看到金融产业应用AI 的实际成果。例如,全球股债相对强弱趋势预测团队则利用元大投信所提供的资料,包括道琼、美股、日股的数据,以  1999 年到  2014 年间的资料作为训练数据,透过参数的调整及模型产生的结果,在预测涨跌的成果上都有亮眼表现。透过机器学习处理庞大的数据,进而帮助研究员判断未来趋势。

串连业界和学员,台湾人工智慧学校用实作推动企业 AI 创新

另一方面,实价登录房价预测专案则是透过数据扩增的方式,参考文献及模型尝试等多种方法尝试,意外发现桥樑为台中市房价的特殊因子。若是房子位于桥樑附近的话,房价越高,进一步分析原因才发现,桥樑多位于高房价区或交通枢纽位置。团队成员在报告中也提到,透过专案的过程也发现,AI 技术除了能应用于房价的预测外,若能结合不同领域的人才,更能在银行房贷预估、展店成本、商圈规划、都市更新、聚落再生、地区生态上展现亮眼的表现。

同时,AI 也可以让人们的生活更加便利与安全。例如,近年来疲劳驾驶造成的重大伤亡事件频传,有团队便将AI 应用于行车上。如:疲劳驾驶侦测专案则希望透过脸部影像撷取,侦测驾驶是否有阖眼、打呵欠、点头三种表现,再透过训练模型及辨识模型,让系统识别是否有疲劳驾驶行为,最后再放入疲劳统计模型中,依据不同结果给予驾驶人适当反映与警告。

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AI 应用多元,帮助产业带动竞争力

台湾人工智慧学校希望能有系统、有规模的为台湾培育产业AI 化的人力大军,全力促成台湾产业AI 化。除了目前的学术与企业伙伴计画之外,未来也将发展团队移地解题方案,让企业内部人才带着企业亟待解决的问题到学校受训,并由助教团队协助,实际解决问题,帮助更多企业解决更多产业内部技术问题。

欢迎对AI 技术及产业AI 化有兴趣的朋友,把握难得机会加入学习的行列。透过密集培训课程,深入并完整地学习人工智慧各面向的技术,一起打造产业AI 化与AI 产业化的版图。目前,台中分校及新竹分校皆已开放第二期网路报名,新竹分校将于10 月16 日截止报名。

人工智慧这样学

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